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电机智能管理系统知识分享

2022-05-26 08:52:47 华球(中国)电气

华球(中国)-电机智能管理系统知识分享


DCS不擅长电机管理

在传统mcc中,plc通过接触器直接控制电机起停,不仅需要有大量的Io连接,而且对于电机系统的数据收集和利用率低。新的智能Mcc形成,加强了对于数据的收集利用,数据可通过现场电机控制保护器等智能设备回传到PLC中,后与上位机相联,从而在DCS中异常监测和智能预警。然而DCS核心在于分散控制、集中管理,控制的实时性和安全性作为优先考虑点。电机控制中心的设备现场数据量大,如果将全部回采数据上传,必然会导致线路阻塞,而整个控制系统的稳定性也会受到影响。


电机监控和管理系统分离

因此,mcc电机监控和电机管理有必要分开,在新建电气mcc系统及原有mcc改造升级时,从mcc电机及系统的设备数据监测、异常诊断和智能预警角度出发,将mcc回采的数据单独上传到独立的数据库,进一步对数据提供存储管理及诊断分析,不失为一种好的方案。

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将智能KWZK-BHQ系列电机保护器融入mcc中参与电机的控制,除此之外,还可以将KWZK-BHQ系列电机保护器单独部署于电气柜中,不参与原有的控制。只是在电机出现过载、缺相、短路、不平衡等异常情况下,提供电机的智能保护,同时作为数据收集据点将电机的电流、电压、功率、以及原始电气波形数据上传至独立存储器,配合专属的电机管理系统,呈现智能运维价值给电气运维工程师。


智能电机管理

作为企业生产的动力来源,除了带动负载旋转外,电机还是一个“传感中心”、“信息感知中心”。以电机为核心的驱动系统,富含丰富的生产和运维信息,电机开停机时间点、开停机时间长度、电机能耗细节、电机电源质量,以往只考虑对电机的起停、转速等简单监控,而忽视了非监控数据的充分挖掘和利用。

除此之外,从电机端收集的电气数据还可应用于电机及其负载的预测性维护。传统电机保护器基于异常的电流电压信号,及时切断电源电路从而保护电机不被烧毁,重在事中干预和事后恢复,而对于电机内部及电机负载本身所携带的故障隐患无能为力。对此我们植入了预测性维护的理念,通过提取电气数据所隐藏的故障特征,提前预判电机及负载的健康状态,提前预警甚至更进一步故障的精密诊断,以便于电机驱动系统的智能维护。

基于电机电气数据的预测性维护,有两大突出优点:一个是非侵入性,电气传感器直接安装在控制柜中,不需要附着在电机本体上面,更不需要破坏性打孔磨面。对于水下空中这种不易安装的场合最为适宜;另一个是低成本,相对于传统的振动监测,传感器成本有了大幅度的降低;


基于电气和机械之间

传统电气监测主要针对变压器、发电机、电动机、电缆以及断路器等设备,主要集中在设备保护上,对于保护值的设定往往依靠经验,很多时候不能得到很好的保护,同时保护主要是在设备故障发生后的动作,并不能防患于未然。机械监测主要针对电机、水泵、风机等设备,主要集中在振动监测上,通过在旋转轴承座上安装加速度探头,采集振动信号后经过分析,得出设备的机械故障,比如轴承损坏、转子断条、密封泄漏等,对振动分析理论要求较高,并探头和电缆安装也对现场维护带来了不便。


针对电机及其负载驱动系统,基于电流和电压信号的采集,分析后给出设备的电气和机械故障判断,弥补了电气和机械信息监测间的断层,得到较完整的电机系统状态信息,为现场人员的预知性维护提供了帮助 ,为其它重要设备的日常维护提供了参考。-KWZK华球(中国)

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